自從 OpenAI 讓一般人更容易接觸 AI 之後，你是不是也開始使用各種 AI 工具，來讓生活變得更輕鬆呢？
隨著越來越多 AI 出現，如果每次有新工具就換去使用，反而會降低效率，所以學會打造常用的 AI 工具箱就變得很重要。
2025 熱門 AI 工具推薦
在開始打造工具箱前，先來看看現在最受歡迎的 AI 工具有哪些，這樣你就能更快找到適合的工具：
文字創作類 AI 工具（實測心得）：
圖片生成類 AI 工具：
- Midjourney → 藝術風格多，常用於插畫和概念圖
- DALL-E → 操作簡單，適合快速生成圖片
- Krea AI → 提示詞生圖片，人像生成自然
影片製作類 AI 工具：
實用工具類 AI 工具：
- Whisper → 語音轉文字，支援多國語言
- NotebookLM → 整理分析，可製成 Podcast
- Perplexity → AI 搜尋引擎，提供含資料來源的答案
- Gamma → 自動製作簡報，輸入大綱生成完整簡報
- Suno AI → 輸入提示詞，即可生成音樂
AI 工具箱是什麼意思？
AI 工具箱是指：篩選出最重要、一定會使用到的工具。你就像一個水電師傅，出門找客戶的時候，一定是帶上會用到的裝備，而不是全部家當。
我們需要做的是：有新產品時試用看看，真的用得到才放進工具箱。保持這個觀念，我們就不會迷失在眾多的 AI 內。
如何打造自己的 AI 工具箱？
先列出自己需要的用途 → 找出對應的工具 → 測試並選擇適合的工具 → 適時更新。
Step.1 列出需要的用途
想打造實用的工具箱，一定要先列出自己什麼事情需要 AI 來解決，才能有方向地去尋找工具。
比如我身為創作者／自由接案者，最常使用到的3種用途：
- 創作文字內容
- 撰寫程式碼
- 搜集、整理資料
依照不同的需求，先列出你需要運用到 AI 的地方，比如你有可能需要：
- 辨識逐字稿
- 製作簡報
- 生成圖／影
Step.2 找出對應的工具
接著根據你列出的需求，去尋找能幫你解決問題的工具。
比如我的3個需求，我所找的對應工具：
- 創作文字內容 → ChatGPT、Claude…等 AI 寫作工具
- 撰寫程式碼 → Claude、Cursor
- 搜集、整理資料 → Preplexity、NotebookLM
常見的 AI 工具：
- 生成圖片 → Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion
- 生成影片 → Runway、Pika Labs、Luma AI
- 辨識逐字稿 → Whisper、Otter.ai
- 製作簡報 → Gamma、Beautiful.ai、Tome
- 程式開發 → GitHub Copilot、Cursor、Codeium
Step.3 測試與挑選
實測 AI 工具，挑出喜歡、會長期使用的，將它列為常用的工具。
比如我在實測 AI 寫作工具後，保留下來的是 ChatGPT 和 Claude，日常處理、短文、創意類我會交給 ChatGPT，而需要理性邏輯、清楚架構就更傾向使用 Claude 來輔助。
測試時要注意的重點：
- 操作是否簡單易懂？
- 生成結果是否符合需求？
- 價格是否在預算內？
- 是否有中文介面支援？
以下是我經過測試後，最終留下的工具：
- 創作文字內容 → ChatGPT、Claude
- 撰寫程式碼 → Claude
- 搜集資料 → Preplexity
- 整理資料 → NotebookLM
Step.4 適時更新工具
如果需求、使用習慣有改變，或是有更新的工具推出，都可以再去嘗試其他工具，並適時更新你的常用工具箱。
一定要先測試，確定對你來說有更方便、更好用，再轉換到新工具，避免頻繁切換工具會影響效率。
像我之前主要使用 ChatGPT 進行文字創作，但是後來它變得很愛寫幻想文，不確實讀取我的資料與要求，甚至捏造內容，我就開始使用 Claude 輔助創作。
常見問題 Q&A
新手應該從哪個 AI 工具開始使用？
建議從 ChatGPT 開始！對話型的 AI 也比較容易上手，而且免費版就足夠處理日常任務。
免費的 AI 工具夠用嗎？還是一定要付費？
如果只是偶爾使用，免費版通常就夠了！很多 AI 都會提供免費版或每日限額，經常使用再考慮付費。
如何判斷一個 AI 工具好不好用？
最簡單的方法就是問自己 3 個問題：能解決我的問題嗎？操作簡單嗎？滿意結果的品質嗎？
太依賴 AI 工具，會不會變笨、忘記怎麼思考？
MIT 研究顯示會對大腦有影響，AI 工具應該是「輔助」思考，而不是「取代」。建議把 AI 當作助手，而不是完全使用 AI。
AI 工具這麼多，我需要全部都學會嗎？
不需要！就像文章說的，重點是建立自己的 AI 工具箱，貪多嚼不爛。
使用 AI 工具時要注意什麼？
最重要的是保護隱私！不要把機密資料、個人資訊輸入到 AI 中。另外AI 生成的內容要自己檢查、核實，有時候會有錯誤或不準確的地方。
結語
打造專屬的 AI 工具箱不是一天就能完成的事，需要慢慢測試和調整，同時對新的工具保持開放的態度。
記住最重要的原則：選擇真正能幫到你的工具，而不是最熱門的工具。
每個人的需求不同，適合別人的工具不一定適合你。
列出你最需要 AI 幫忙的 3 件事，然後去試試看對應的工具吧！
相信很快你就能建立出一套高效率的 AI 工具箱！
